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Aligned Data Centers部署“首创“数据中心电池储能项目
阿里纳德数据中心与Calibrant Energy合作开发首创电池储能系统，通过绕过传统电网升级时间线，使俄勒冈州希尔斯伯勒在建数据中心园区提前数年上线。该31兆瓦、62兆瓦时储能系统计划2026年投运，将作为响应电网的动态资产，在需求高峰期放电，增强区域电网可靠性。这标志着美国首次使用专用电池系统加速大型数据中心并网。
普拉大学研究团队新突破：让AI读懂人话自动画流程图，比传统方法快一倍还准确
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术，通过创新的JSON中间表示方法，实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍，在流程编辑成功率上也有显著提升，为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
微软推出Edge浏览器Copilot模式挑战ChatGPT Atlas
微软在Edge浏览器中推出增强版Copilot模式，提供更强大的AI代理功能，目前在美国进行限量预览。该模式包含Actions和Journeys两大功能：Actions让浏览器能代表用户执行任务，如语音控制打开网页或查找文章特定内容；Journeys则记住用户浏览历史，帮助用户继续之前的研究任务。此举正值AI浏览器竞争加剧，OpenAI推出ChatGPT Atlas、Perplexity发布Comet、谷歌集成Gemini到Chrome。目前Chrome占据71%市场份额，Edge仅占4.67%。
北大联合团队突破AI视频技术：一个模型同时看懂和生成视频的革命性进展
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid，首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制，在权威测试中超越现有最佳系统，视频生成质量提升2.2%，问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。
IBM与客户共谱AI长期发展蓝图
IBM正通过收购红帽和HashiCorp、为Power和z系统增加AI功能等方式，构建盈利能力强的AI产品服务组合。公司拥有超10万企业客户，将为其提供安全、熟悉的AI集成解决方案。IBM第三季度营收163.3亿美元，同比增长9.1%，净利润17.4亿美元。基础设施业务受益于Power11和z17升级周期，销售额增长17%。GenAI咨询订单增加15亿美元，占咨询积压订单的22%。
斯坦福团队发现：AI大模型竟能揪出维基百科3.3%的自相矛盾错误
斯坦福大学研究团队开发了CLAIRE系统，首次系统性检测维基百科内部知识冲突。研究发现至少3.3%的维基百科事实存在矛盾，历史类文章矛盾率高达17.7%。用户测试显示，使用CLAIRE的编辑发现矛盾的效率提升64.7%。该研究创建了首个真实世界矛盾数据集WIKICOLLIDE，为提升知识库质量和AI训练数据可靠性提供了重要工具。
MIT实验室推出sAIpien项目：让董事会能够审计AI决策
MIT媒体实验室推出可扩展AI智能网络演进项目（SAIpien），专注于可审计的人机交互系统。该项目将负责任AI从政策讨论转化为工程学科，连接用户体验标准与可追溯的治理机制。通过数字孪生、原型开发和跨领域设计，SAIpien为医院、城市和企业提供可检查、可适应的AI决策系统，填补了AI治理与实际部署之间的关键空白。
十年意大利计算语言学发展全景：CNR意大利国家研究委员会发布CLiC-it语料库研究报告
这项由意大利国家研究委员会主导的研究构建了CLiC-it语料库，系统分析了2014-2024年间意大利计算语言学会议的693篇论文。研究揭示了该领域从传统语言资源研究向大语言模型转变的十年演进轨迹，参与人数翻倍增长，国际化程度显著提升。
AI道德记分卡如何建立人工智能系统信任
随着机器学习和大语言模型在企业中的广泛应用，AI系统的数据来源和使用方式日益受到关注。企业开始为客户提供详细的伦理评分卡，记录模型训练数据的来源、处理方式和使用情况。这些评分卡帮助组织建立客户信任，确保合规性并降低法律风险。评分卡涵盖数据溯源、可解释性、模型局限性、潜在偏见和隐私保护等关键要素，成为AI产品选择和监管合规的重要工具。
清华大学破解视频生成“卡顿难题“：让AI生成视频速度提升20倍的神奇方法
清华大学研究团队开发的SLA技术通过将AI视频生成中的注意力权重智能分类，对不同重要程度的权重采用差异化计算策略，成功实现了95%的计算量减少和20倍的速度提升，同时保持视频质量不变，为AI视频生成效率优化开辟了新思路。
Twitch推出AI工具助力主播触达更大受众
亚马逊旗下直播平台Twitch在TwitchCon 2025大会上发布多项AI功能。其中Auto Clip功能可帮助主播快速剪辑多小时直播中的精彩片段，便于分享到TikTok等短视频平台。平台还将集成Meta的AI智能眼镜，支持直接通过眼镜进行直播。尽管AI工具成本高昂，但Twitch认为这能帮助75%不制作剪辑的主播提升内容创作效率，扩大粉丝群体。
斯坦福大学突破性发现：让AI学会“众人拾柴火焰高“的智慧对话之道
斯坦福大学等机构联合提出多人Nash偏好优化（MNPO），突破传统双人训练局限，让AI在多人游戏环境中学习处理复杂非传递性偏好。该方法通过时间依赖设计，让AI与历史版本对话练习，在所有主要测试中显著超越现有方法，在Arena-Hard中甚至超过GPT-5，为AI对话系统训练提供了更贴近真实世界复杂性的新范式。
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