最新文章
谷歌新“网页指南“功能将用AI重组搜索结果页面

谷歌新“网页指南“功能将用AI重组搜索结果页面

谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。

上海交通大学发布突破性科学推理数据集:让AI像人类一样思考科学问题

上海交通大学发布突破性科学推理数据集:让AI像人类一样思考科学问题

上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。

AI编程工具连续错误致用户数据全部丢失

AI编程工具连续错误致用户数据全部丢失

两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。

为什么机器学习模型变得越来越复杂却不见得更好用?普林斯顿大学发现的关键答案

为什么机器学习模型变得越来越复杂却不见得更好用?普林斯顿大学发现的关键答案

普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。

对话后摩智能吴强:大模型90%计算需求将来自端边,存算一体是未来
2025-07-26

对话后摩智能吴强:大模型90%计算需求将来自端边,存算一体是未来

在未来端边云混合智能体系中,90%的数据处理需求将会来自端和边。

微软亚洲研究院重新定义AI智能:让机器像人类一样思考和学习

微软亚洲研究院重新定义AI智能:让机器像人类一样思考和学习

微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。

两个计划,三个转变,华为服务体系面向AI再进化
2025-07-26

两个计划,三个转变,华为服务体系面向AI再进化

发布卓越护航计划和星星点灯计划,华为面向人工智能时代进一步升级服务体系。

UC Berkeley团队重磅发现:为什么AI再聪明,也有些问题必须“慢慢来“?

UC Berkeley团队重磅发现:为什么AI再聪明,也有些问题必须“慢慢来“?

UC伯克利团队通过理论分析和实证研究发现,许多重要AI任务(如复杂推理、物理模拟、决策制定)本质上需要串行计算,无法通过并行加速解决。研究提出"串行缩放假说",证明当前主流AI架构在这些问题上存在根本局限,呼吁开发支持深度串行推理的新型AI系统,为未来AI发展指明新方向。

英特尔将于年底前再裁员15% 并缩减晶圆厂投资规模

英特尔将于年底前再裁员15% 并缩减晶圆厂投资规模

英特尔宣布年底前将再裁员15%,员工总数将降至约7.5万人,相比去年12月的10.89万人减少31%。新任CEO谭立斌3月接任后做出这一决定,旨在削减运营费用至170亿美元。公司二季度净亏损29亿美元,几乎是去年同期两倍。除裁员外,英特尔还取消德国和波兰新晶圆厂建设,关闭哥斯达黎加测试组装业务,放缓俄亥俄州晶圆厂建设进度。

教AI学会“像学生一样犯错“——加州大学伯克利分校团队揭示编程教育新思路

教AI学会“像学生一样犯错“——加州大学伯克利分校团队揭示编程教育新思路

ParaStudent是加州大学伯克利分校团队开发的创新AI框架,让大语言模型学会像编程初学者一样"犯错"和渐进改进,而非生成完美代码。通过分析68万次真实学生代码提交,该框架能模拟真实的编程学习轨迹,为编程教育提供更贴近学生实际的AI伙伴,重新定义了AI在教育中的角色。

AI智能体——互联网正在被重写——用户与品牌的调研

AI

2025-07-25

AI智能体——互联网正在被重写——用户与品牌的调研

OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。

Salesforce推出MCPEval:让AI助手工具使用能力有了“考试标准“

Salesforce推出MCPEval:让AI助手工具使用能力有了“考试标准“

Salesforce AI Research团队开发的MCPEval框架为AI助手工具使用能力评估提供了全新解决方案。该框架基于Model Context Protocol标准,实现了从任务生成到深度分析的全自动评估流程,测试了十个AI模型在五个真实领域的表现,揭示了当前AI助手在执行过程与完成质量间存在普遍差距,为AI助手选择和优化提供科学依据。